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검색 : 구글(Google) 검색엔진
- Google : 검색의 성공요인과 한계
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두 명의 스탠포드 Ph.D학생인 레리 페이지(Larry Page)와 세르게이 브린(Sergey Brin)이 1998년 구글사를 설립하였고, 1999년 6월에는 Kleiner Perkins Caufield & Byers사와 Sequoia Capital사로부터 2500만 달러 공동출자와 지원을 받았습니다. 동시에 구글은 www.google.com사이트 서비스를 제공하기 시작하였고, 또한 정보 제공자에게 동브랜드의 웹 검색솔루션을 제공하기 시작하였습니다.
구글(Google)이라는 말은 미국 수학자인 에드워드 케스너(Edward Kasner)의 조카인 밀튼 시로타(Milton Sirota)가 만든 "googol"이라는 신조어에서 유래된 것이며, 10의 100승과 같은 뜻를 지니고 있습니다. 인터넷의 광대한 정보를 구글이 모두 담겠다는 의미에서 사용하고 있다.
메타 태그나 키워드 만에 의지하기 보다는, 구글은 특허허락중인 페이지 순위(Page Rank) 기술을 도입함으로써 관련성이 가장 높은 결과를 맨 위에 보여드립니다. 구글의 페이지 순위(PageRank)는 500변수와 20억의 용어가 있는 세밀한 공식을 사용하여 객관적인 웹 페이지 순위를 계산합니다. 이런 객관적인 순위를 구성하기 위해 구글은 인터넷의 광범위한 구조를 직접 이용합니다. 근본적으로, A라는 페이지에서 B라는 페이지로 연결하는 링크가 있으면, 구글은 그 링크를 일종의 투표로 봅니다. 많이 투표된 페이지는 구글에게 중요하게 보이며, 투표하는 페이지도 구글이 평가합니다. 구글의 복잡한, 자동화된 검색 방법은 인간이 간섭할 수 없게 되 있습니다. 다른 검색 엔진과 달리, 구글은 누군가가 순위에 더 높은 자리를 사거나 결과를 상업적으로 바꿀 수 없도록 구성되 있습니다. 구글 검색은 쉽게 고급 웹 사이트를 찾을 수 있는 가장 공정하고 객관적인 통로입니다.
△ 문장과 동의어, 맞춤법 실수 등 언어의 모호성을 처리하는 기술
△ 두 단어 이하로 묻는 이용자들의 질문 습관
△ 30분 전에 만들어진 페이지와 오랜 시간 유지된 페이지 중 어느 것이 더 적절한지를 판단하는 시간 모델
△ 이용자마다 검색 목적이 다른 데 따른 개인화 모델
△ 1000분의 1초 안에 모든 것을 처리해야 하는 기술
- 구글은 검색으로 성장한 세계 1위 업체다. 검색 분야 미래를 어떻게 보나.
검색과 관련해 많은 부분이 점차 인공지능(AI)에 가까워지고 있다. 사진에 찍힌 물체가 어떤 것인지 알려주는 구글 고글스나 구글 크롬의 자동번역 기능 같은 것들이 이런 것들이다. 지난해 구글은 검색이라는 핵심 사업에 투자를 계속해 기능을 확장하고 음성ㆍ번역 기능에 있어 괄목할 만한 혁신을 거뒀다. 이제 예전엔 상상으로만 그쳤던 마법 같은 검색이 기술로 가능해질 것이다. 구글 검색의 최종 목적은 검색을 하는 사람 의도가 무엇인지를 검색 엔진이 파악해 가장 연관성이 높은 정보를 검색 결과로 제공하는 것이다. 광고를 포함한 모든 것이 정보가 될 수 있다. 어떤 것이 사용자 의도인지를 판별하는 것이 핵심이며 구글은 여기에 필요한 기술을 개발하는 데 많은 투자를 하고 있다.
구글의 체계적이고 빠른 검색은 페이지 랭크(Page Rank)라는 구글의 독자적인 알고리즘때문에 가능한 것입니다. 우리가 검색어를 입력하는 순간 컴퓨터가 실시간으로 세계의 모든 웹사이트를 검색하는 것 같지만 사실은 구글의 서버에 보관된 복사본을 검색하는 것입니다. 스파이더(Spider)라는 구글의 검색 로봇은 24시간 1년 365일 전세계 웹사이트를 돌아다니면서 모든 정보들 수집해 구글의 거대한 데이터 센터에 복사본을 저장하고 있습니다. 구글은 이렇게 수집한 데이터를 보관하는 서버들을 모아둔 데이터 센터의 수를 정확하게 밝히고 있지 않습니다. 하지만 미국의 여러 주에 흩어져 있는 구글의 데이터 센터가 사용하는 전력량이 미국 전체의 TV가 사용하는 전력 보다 많다고 하니 그 규모를 집작할 수 있을 것입니다. 뉴욕 타임스의 IT 칼럼니스트인 랜달 스트로스는 최소 백 만대 이상의 고성능 서버가 광 케이블로 연결돼 있다고 추정하고 있습니다.
이렇게 거대한 구글 제국의 데이터 센터에 보관된 전 세계의 모든 웹페이지의 복사본들은 구글의 알고리즘에 의해 중요도 순으로 선별됩니다. 순서를 정하는 과정은 사람이 하는 것이 아니라 페이지 랭크 알고리즘이 정합니다. 페이지랭크는 전 세계 웹사이트의 링크를 추적해 가장 많이 접속한 곳이 어디이고 이 페이지와 연결된 페이지들은 어떤 페이지들이인지 그리고 추천을 얼만 많이 받았는지 등을 고려해 우선 수위를 자동적으로 결정합니다. 이렇게 만반의 준비를 갖춘 구글의 검색엔진은 사용자가 검색창에 검색어를 입력하기를 기다리고 있는 것입니다. 검색어가 입력되는 순간 준비된 답변이 중요도와 우선 순위에 따라 컴퓨터 모니터에 결과를 보여주기 때문에 검색의 속도와 정확도가 높아지는 것입니다.
이처럼 순수하게 컴퓨터의 알고리즘에 의존하는 방법도 역시 단점이 존재합니다. 구글은 이런 알고리즘을 뉴스 사이트에 적용했다 큰 코를 다쳤습니다. 누군가가 거짓으로 꾸며낸 쇼킹한 스토리가 구글 뉴스에 톱기사로 실렸고 우주 왕복선 폭발 사고 같은 중요한 뉴스가 뉴스에서 빠지는 어처구니없는 일들을 경험했습니다. 진실과 거짓을 구별하고 중요도를 판단하는 등 가치판단이 작용하는 기사의 편집과정에 있어서는 컴퓨터와 알고리즘이 아무리 발전했다하더라도 아직은 인간의 능력을 따라잡을 수 없었기 때문이죠. 컴퓨터의 무한 확장 능력과 인간의 논리적인 사고가 조화를 이루는 시점이 모든 사용자들이 기다리는 완벽한 검색엔진이 탄생하는 순간이 될 것 같습니다. 사고가 가능한 슈퍼컴을 통해 세계의 모든 정보를 집대성해 정리하겠다는 구글의 야심찬 꿈이 과연 언제나 실현될지 지켜 볼 일입니다.
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