Login ¡¡ ¢· ¢¹ ¡¡ Mobile II
Hint Food ¸À°úÇâ Diet Health ºÒ·®Áö½Ä ÀÚ¿¬°úÇÐ My Book À¯Æ©ºê Frims ¿ø ·á Á¦ Ç° Update Site

½ÄÇ°ÀÇ ¿ªÇÒ ¡í ±âÈ£¼º ¡í °ü´É°Ë»ç

°ü´É°Ë»ç Á¾·ù

1. ±âÁ¸ Æò°¡¹ý
- ÆǺ° °Ë»ç : ¿¹) 3Á¡ °Ë»ç¹ý
ÆǺ° °Ë»ç¿¡´Â ¸î °¡Áö ¹æ½ÄÀÌ ÀÖ´Ù. µÑ ÀÌ»óÀÇ »ùÇÃÀ» ºñ±³ÇØ Æò°¡ÀÚ°¡ ¼±ÅÃÇϵµ·Ï ÇÑ´Ù. °¡Àå ³Î¸® ¾Ë·ÁÁø °ÍÀº 3Á¡ °Ë»ç¹ý(triangle test)À¸·Î ¼¼ °¡Áö »ùÇà Áß µ¿ÀÏÇÑ µÎ °¡Áö¸¦ Á¦¿ÜÇÑ ³ª¸ÓÁö Çϳª¸¦ °í¸£´Â °ÍÀÌ´Ù. Á¤´äÀ» ±¸ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â È®·üÀÌ 3ºÐÀÇ 1À̱⿡, ½Å·Úµµ¿Í À¯ÀÇ ¼öÁØÀ» Á¤Çϱâ À§Çؼ­´Â ½ÇÇèÀ» ¼öÂ÷·Ê ¹Ýº¹ÇØ¾ß ÇÑ´Ù. ÀÌ ¹æ½Ä¿¡¼­ ³ªÅ¸³ª´Â ¹®Á¦Á¡À¸·Î´Â °¨°¢±â°üÀÇ ÇÇ·Î ´©ÀûÀÌ´Ù. Åë°èÀûÀ¸·Î À¯ÀÇÇϱâ À§Çؼ­´Â »ùÇÃÀ» ¿©·¯ ¹ø Á¦½ÃÇØ¾ß ÇϹǷΠÁýÁß·ÂÀÌ °á¿©µÇ°í ¸ÀÀ» ³õÄ¡±â ½±´Ù.
ºê¶óÁú¿¡¼­ ÀÏ¹Ý Ä¿ÇÇ ¼ÒºñÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÁøÇàÇÑ, °áÁ¡µÎ°¡ µé¾î°£ À½·á¸¦ ±¸ºÐÇÏ´Â 3Á¡ °Ë»ç¹ý ½ÇÇè¿¡¼­´Â, ºí·¢ºó, ¹Ì¼º¼÷µÎ, »ç¿ì¾î ºóÀÌ ÃÖ¼Ò 23-2.5% ¼¯ÀÏ °æ¿ì ±¸ºÐÀÌ °¡´ÉÇÑ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù(Deliza et al, 2006).


- ¼­¼ú½Ä °Ë»ç : ¼­¼ú½Ä ¾çÀû ºÐ¼®
¼­¼ú½Ä ¾çÀû ºÐ¼® ¹æ½ÄÀº Á¤·®Àû ¹¦»çºÐ¼®(quantitative descriptive analysis, QDA)ºÎÅÍ ½ºÆåÆ®·³ ¹¦»ç ºÐ¼®(SpectrumTM Descriptive Analysis)±îÁö ¿©·¯ Á¾·ù°¡ ÀÖ´Ù. Á¤·®Àû ¹¦»çºÐ¼®Àº ½Ã¼ú Æò°¡ ¹æ½Ä¿¡¼­ °¡Àå ³Î¸® »ç¿ëµÇ´Â °Ë»ç¹ýÀε¥, ÀÌ ¹æ½ÄÀ» »ç¿ëÇÒ ¶§´Â ¸ÕÀú Æò°¡ ¼Ó¼ºÀ» Á¤ÇØ¾ß ÇÑ´Ù. Ä¿ÇÇ´Â Sensory Lexicon(2016)À̳ª SCA ¡®Ç÷¹À̹ö ÈΡ¯Ã³·³ ±âÁ¸¿¡ °³¹ßµÈ ÀÔ°è Ç¥ÁØ ¿ë¾î¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀÌ ÀÖ´Ù. Çâ¹Ì¸¦ °­µµº°·Î ±¸ºÐÇؼ­ Çâ¹Ì ÇÁ·ÎÇÊÀ» ¸¸µé ¼ö ÀÖ´Ù.

±×¸²  principle component analysis
ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼®(principle component analysis)Àº ´Ùº¯·® ºÐ¼®À¸·Î¼­ ÇÑÆíÀ¸·Î´Â °ü´É ¼Ó¼º »çÀÌ °Å¸®¸¦ ÃøÁ¤ÇÏ°í ´Ù¸¥ ÇÑÆíÀ¸·Î´Â °ü´É ¼Ó¼º ±âÁØÀ¸·Î »ùÇ𣠰Ÿ®¸¦ ÃøÁ¤ÇØ »ùÇðú ¼Ó¼ºÀÇ 2Â÷¿ø °ø°£¿¡ Ç¥½ÃÇÑ´Ù. ¾Æ·¡ ±×¸²Àº ¸£¿Ï´ÙÀÇ »êÁöº° Ä¿ÇǸ¦ ºñ±³ÇÏ¿© ¸À ÇÁ·ÎÇÊÀÇ ´Ù¾ç¼ºÀ» º¸¿© ÁØ´Ù. ºÏºÎ HuyeÁö¿ª°ú ³²ºÎ HuyeÁö¿ªÀÇ Ä¿ÇÇ´Â Á¦3»çºÐ¸é ÀÚ¸®¿¡ °¡±îÀÌ À§Ä¡ÇØ ÀÖÀ¸´Ï À¯»çÇÏ´Ù´Â °ÍÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù. ±×¿¡ ºñÇØ µ¿ºÎ Áö¿ªÀº HuyeÁö¿ª°ú ¶Ñ·ÇÇÑ °Å¸® Â÷°¡ Àֱ⿡ È®¿¬È÷ ´Ù¸£´Ù´Â Àǹ̴Ù. ºí·¢Ã¼¸® Çâ¹Ì°¡ ÀÖÀ» °æ¿ì(Á¦3»çºÐ¸é) ·¹µå¾ÖÇà ¶Ç´Â ·¹µåü¸® Çâ¹Ì(Á¦1»çºÐ¸é)¸¦ ã±â´Â Èûµé´Ù´Â ÃßÃø ¶ÇÇÑ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¿°µÎ¿¡ µÑ °ÍÀº ÀÌ µµÇØ´Â »ùÇð£ÀÇ Â÷ÀÌ Áß 55% Á¤µµ(28.98%+25, 70%)¸¸ ¹Ý¿µÇÑ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù.
Á¤·®Àû ¹¦»ç ºÐ¼®Àº ¿©·¯ °÷¿¡ Àû¿ë °¡´ÉÇÏÁö¸¸ Á¦´ë·Î »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ±â±îÁö ¸¹Àº ½Ã°£°ú ÈÆ·ÃÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. ÀϹÝÀûÀ¸·Î´Â Á¦Ç°¿ë Ç¥ÁØÀ» °³¹ßÇÒ ¶§³ª ¿¬±¸ °³¹ß, Á¤¹Ð °³¹ß ¶Ç´Â Áß¿äÇÑ Á¦Ç°À» Á¤±âÀûÀ¸·Î ÃßÀûÇÒ ¶§ ÀÌ·± ºÐ¼®ÀÌ ÁøÇàµÈ´Ù.

2. »õ·Î¿î °Ë»ç¹ý
- ºÐ·ù¿Í ÇÁ·ÎÁ§Æ¼ºê ¸ÅÇÎ
ÀÌ ¹æ¹ýÀº ½É¸®Çп¡¼­ À¯·¡µÈ °ÍÀ¸·Î ¼¼»óÀ» ÀÎÁöÇÏ°í ±¸ºÐÇÏ´Â Àΰ£ ½É¸®¸¦ ÀÌÇØÇÏ°íÀÚ »ç¿ëµÇ¾ú´Ù. ½ÄÀ½·á Á¦Ç°¿¡ óÀ½ Àû¿ëÇÑ °ÍÀº LawlessÀÌ´Ù(1985). ±×·ì ºÐ·ù¹ý(free sorting task)Àº ´ÜÀÏ È¸Â÷·Î ÁøÇàÇÑ´Ù. ¸ðµç Á¦Ç°À» µ¿½Ã¿¡ Á¦°øÇÏ°í Å×ÀÌºí¿¡ ¹«ÀÛÀ§·Î ³ª¿­Ç쵂 Æò°¡ÀÚ¸¶´Ù ¼ø¼­´Â ´Ù¸£°Ô ÇÑ´Ù. Æò°¡Àڴ óÀ½ ³¿»õ¿Í ¸ÀÀ» È®ÀÎÇÏ°í Á¦Ç°ÀÇ À¯»ç¼º¿¡ µû¶ó¼­ ±×·ìº°·Î ³ª´«´Ù. Æò°¡ÀÚ´Â Áö½ÅÀÌ ¿øÇÏ´Â ºÐ·ù¹ý¿¡ µû¶ó ±×·ì Á¦ÇÑ ¾øÀÌ ºÐ·ùÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. Æò°¡ÀÚ´Â ºÐ·ù¸¦ ¸¶Ä£ ´ÙÀ½ °¢ ±×·ìº°·Î Ư¡ÁöÀ» ¼ö ÀÖ´Â ¿ë¾î¸¦ ¸¸µç´Ù. ÀÚ·á ºÐ¼® ½Ã¿¡´Â ¸ÕÀú µ¿ÀÏ ±×·ìÀ¸·Î ºÐ·ùµÈ Çâ¹Ì ¼Ó¼ºÀÇ ¼ö¸¦ ¼¼¾î ´àÀ½Çà·ÄÀ» ¸¸µç´Ù. ¸¸µé¾î ³½ ´àÀ½Çà·ÄÀº ´ÙÂ÷¿øÄ¡µµ¹ý(MultiDlimensional scaling, MDS)À¸·Î ó¸®ÇÑ´Ù. ÀÌÈÄ °¢ ±×·ìº°·Î ºÐ¸®µÈ Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ ¼­¼ú ¿ë¾î¸¦ À¯»ç¼º Áöµµ(similarity map)¿¡ Ç¥½ÃÇÑ´Ù.
ºÐ·ù ºÐ¼®¹ýÀº Áö¼ÓÀûÀ¸·Î ¹ßÀüÇØ ¿Ô´Ù. Risvik ÆÀ(1994)Àº Á¦Ç° °£ À¯»ç¼ºÀ» ¼­¼úÇϱâ À§ÇÑ ¸ñÀû¿¡¼­ ÇÁ·ÎÁ§Æ¼ºê ¸ÅÇÎ, ¼ÒÀ§ ³»ÇÎ(napping) ºÐ¼®¹ýÀ» Á¦¾ÈÇß´Ù. ±×·ì ºÐ·ù¹ý¿¡¼­Ã³·³ ¸ðµç Á¦Ç°À» µ¿½Ã¿¡ Á¦°øÇÏ°í Æò°¡ÀÚ´Â ¸ÕÀú Á¦Ç°ÀÇ Çâ°ú ¸ÀÀ» È®ÀÎÇÑ ´ÙÀ½ Á¾ÀÌ¿¡ À¯»ç¼ºÀ̳ª Â÷ÀÌÁ¡¿¡ µû¶ó Á¦Ç°À» ³õ¾ÆµÐ´Ù. Æò°¡ÀÚ¿¡°Ô´Â µÎ Á¦Ç°ÀÌ °°´Ù°í Áö°¢µÇ¸é ¸Å¿ì °¡±îÀÌ ³õ°í ´Ù¸£´Ù°í Áö°¢µÇ¸é ¸Ö¸® ³õµµ·Ï Áö½ÃÇÑ´Ù. »ùÇÃÀ» ¾ó¸¶¸¸Å­ ¶³¾î ¶ß·Á ³õÀ»Áö¿¡ ´ëÇÑ Áö½Ã»çÇ×Àº ¾øÀ¸¸ç Æò°¡ÀÚ´Â ½º½º·Î ¹üÁÖ¸¦ ³ª´«´Ù.
Æò°¡ÀÚ´Â Á¦Ç°À» ¹èÄ¡ÇÑ ÈÄ Áöµµ¿¡ Á÷Á¢ °¢ Á¦Ç° ¿·¿¡ Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ ¸î °¡Áö ´Ü¾î¸¦ ¼­¼úÇÑ´Ù. Æò°¡ÀÚ Áöµµ¿¡ °¢ »ùÇÃÀÇ X, Y ÁÂÇ¥¸¦ ±â·ÏÇÏ°í, Á¦Ç°¸¶´Ù Æò°¡ÀÚ°¡ Á¦½ÃÇÑ X, Y ÁÂÇ¥ °ªÀ» ³ªÅ¸³»´Â Æò°¡ÀÚ Ç¥·Î ¸ð¾Æ µÐ´Ù. ÀÌ Çà·Ä °ªÀ» ÇÁ·ÎÅ©·ç½ºÅ×½º ºÐ¼®(GPA, generalized procrustes analysis)À̳ª ´ÙÁß ¿äÀÎ ºÐ¼®(multiple factor analysis) µîÀÇ ´Ùº¯·® ºÐ¼®À» ÅëÇØ Á¦Ç°ÀÇ °ü´É Áöµµ¸¦ ¸¸µç´Ù.


- Ç÷¡½Ã ÇÁ·ÎÇÊ°ú CATA ¹ý Check-All-That-Apply
¾Õ¼­ ¾ð±ÞÇÑ ¼Ó¼º ÃøÁ¤ ¹æ½ÄÀÇ ´ÜÁ¡Àº ÀÌ ¹æ½ÄÀÌ À¯»ç¼º¿¡ ±â¹ÝÇÏ´Â ÅͶó Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ ±â¼ú »çÇ×Àº ¿ì¼±¼øÀ§°¡ µÎ ¹ø°·Î ¹Ð·Á³­´Ù´Â µ¥ ÀÖ´Ù. Ç÷¡½Ã ÇÁ·ÎÆÄÀϸµ(flash profiling)Àº À§ ¹æ½Ä°ú´Â ´Þ¸® Á¦Ç°ÀÇ ºÐ¼®Àû ±â¼ú¿¡ ÁßÁ¡À» ÁØ ¹æ½ÄÀÌ´Ù. ÀÚÀ¯ ¼±Åà ¹¦»ç(free choice profiling, FCP)¿Í ¼­¿­(ranking method)À» °áÇÕÇÏ¿© Á¦Ç°À» Àý´ëÄ¡·Î Æò°¡ÇÏ´Â °Íº¸´Ù´Â Á¦Ç° °£ ºñ±³¸¦ ÇÏ´Â °ÍÀÌ ´õ ½±°í ÀÚ¿¬½º·´´Ù´Â »ç½Ç¿¡ ±âÃÊÇÏ°í ÀÖ´Ù.
Ç÷¡½Ã ÇÁ·ÎÇÊÀÇ ÁÖµÈ ÀÌÁ¡Àº ÇÊ¿äÇÑ Æò°¡ÀÚÀÇ ¼ö°¡ Àû´Ù(10¸í Á¤µµ¸é ÃæºÐ)´Â °Í°ú Á¦Ç° Áöµµ¸¦ ¸¸µå´Â µ¥ µé¾î°¡´Â ½Ã°£ÀÌ Âª´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. ±×¿¡ ºñÇØ °ü´É ¿ë¾î¸¦ Çؼ®ÇØ¾ß ÇÑ´Ù´Â Á¡Àº ´ÜÁ¡ÀÌ´Ù. Æò°¡ÀÚµéÀÌ ¸¸µé¾î ³»´Â ¿ë¾îÀÇ ¼ö°¡ ¸¹Àº µ¥ ºñÇØ ¿ë¾îÀÇ Á¤Àdzª Æò°¡ ÀýÂ÷´Â ºÎÁ·ÇÏ´Ù. ÀÌ·± ¹®Á¦¸¦ ÁÙÀÌ·Á¸é Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ Àü¹®°¡¸¦ Æò°¡Áö·Î À§ÃËÇÏ´Â °ÍÀÌ ÁÁ´Ù.
CATA(check all that apply)¹ýÀ» »ç¿ëÇϸé Àаí Çؼ®Çϱ⠽¬¿î Áöµµ¸¦ ¸¸µé ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ ¹æÀº CoombsÀÇ ¿¬±¸¹ý(1964)À» ±â¿øÀ¸·Î ÇÏ¸ç ¿©·¯ °¡Áö ºê·£µå¿¡ ´ëÇÑ ¼ÒºñÀÚÀÇ ÀÎÁöµµ¸¦ ¾Ë¾Æº¸´Â ¸¶ÄÉÆà Á¶»ç¹ý¿¡ óÀ½À¸·Î »ç¿ëµÇ¾ú´Ù. CATA¿¡¼­´Â ÀÏ·ÃÀÇ ¼Ó¼º(´Ü¾î ¶Ç´Â ¹®±¸)À» Á¦½ÃÇØ Æò°¡ÀÚµéÀÌ ÇØ´ç Á¦Ç°À» Æò°¡ÇÒ ¶§ ÀûÀýÇÏ´Ù°í »ý°¢ÇÏ´Â ¼Ó¼ºµéÀ» ¸ðµÎ °ñ¶ó³»°Ô ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÏ´Ü Á¦Ç°À» ÇÑ ¹ø¿¡ Çϳª¾¿, ¾ËÆĺª¼ø ¶Ç´Â ¹«ÀÛÀ§¼øÀ¸·Î Á¦½ÃÇÑ´Ù. Æò°¡ÀÚ´Â °¢ Á¦Ç°À» Æò°¡ÇØ Á¦Ç°À» °¡Àå Àß ¹¦»çÇÏ´Â ¼Ó¼ºµéÀ» ¸®½ºÆ®¿¡¼­ ã¾Æ üũÇÑ´Ù. Æò°¡ÀÚ´Â ¾ó¸¶µçÁö ¿øÇÏ´Â ´ë·Î ¿©·¯ ¼Ó¼ºÀ» üũÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ¼Ó¼ºÀº °ü´É ºÐ¾ß¿¡ ÇÑÁ¤µÇÁö ¾Ê°í ÃëÇâÀ̳ª °¨Á¤ÀûÀÎ ºÐ¾ß ¹× Á¦Ç°ÀÇ ¿ëµµ³ª ¸¶ÄÉÆðüÁ¡¿¡¼­ÀÇ ÀûÇÕ¼ºµµ ÇØ´çµÈ´Ù.
°¢ ¼Ó¼ºº°·Î Á¦Ç°¸¶´Ù Æò°¡ÀÚµéÀÌ Ã¼Å©ÇÑ ¼öÄ¡¸¦ ¸ð¾Æ ºóµµ Çà·Ä(frequency matrix)À» ¸¸µé°í, À̸¦ ´ëÀÀ ºÐ¼®¹ý(correspondence analysis, CA)À¸·Î ºÐ¼®ÇÑ´Ù(Áï, ÁúÀû º¯¼ö¿¡ ´ëÇØ ¿äÀÎ ºÐ¼®À» ÁøÇàÇÑ´Ù). ÀÌ·± ºÐ¼®¹ýÀº Âü¿©ÇÏ´Â Æò°¡ÀÚ(ÀϹÝÀûÀ¸·Î´Â ¼ÒºñÀÚ)ÀÇ ¼ö°¡ Áß¿äÇÏ¸ç °¡´ÉÇÑ ¸¹¾Æ¾ß ÇÏ´Â Á¡ÀÌ ¹®Á¦ÀÌÁö¸¸, Æò°¡ÀÚ °üÁ¡¿¡¼­µµ, Àü¹®°¡ÀÇ °üÁ¡¿¡¼­µµ ¸Å¿ì °£´ÜÇÏ´Ù´Â °ÍÀÌ Å« ÀåÁ¡ÀÌ´Ù. ¹Ý´ë·Î ¼±ÇèÀûÀÎ ±â¼ú ¿ë¾î ¸®½ºÆ®¸¦ °®Ãß¾î¾ß ÇÑ´Ù´Â Á¡Àº ´ÜÁ¡ÀÌ´Ù. ±â¼ú¿ë¾î ¸®½ºÆ®´Â ¹®Çå(¶Ç´Â ¾Õ¼­ÀÇ ¿¬±¸)À̳ª Ç¥Àû ±×·ìÀ» ÅëÇÑ Å×½ºÆ®¸¦ »ç¿ëÇØ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Ù.

- Çǹþ ÇÁ·ÎÇÊ
¾Õ¼­ ¾ð±ÞÇÑ ºÐ¼®¹ýÀº CATA ¹ýÀ» Á¦¿ÜÇÏ¸é »÷µéÀ» ¸ðµÎ ÇÑ ¹ø¿¡ ´Ù Á¦½ÃÇؾßÇϱ⠶§¹®¿¡ °¢ ¿¬±¸º°·Î ¾òÀº ÀڷḦ ¸ðÀ» ¼ö ¾ø´Ù. ¼¼¼Çº°·Î Á¦½ÃÇØ¾ß ÇÒ »ùÇÃÀÌ ³Ê¹« ¸¹°Å³ª ¼­·Î ´Ù¸¥ Àå¼Ò ¹× ¼­·Î ´Ù¸¥ ½Ã°¢¿¡ »ùÇÃÀ» ºñ±³ÇØ¾ß ÇÒ °æ¿ì ÀÌ´Â ¹®Á¦°¡ µÉ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ·± ¹®Á¦¸¦ ±Øº¹Çϱâ À§ÇÑ ÇÑ °¡Áö ¹æ¹ýÀº ´Ù½Ã ºñ±³ ¿¬±¸¹ýÀ» ¾²´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ ¹æ¹ýÀº ¼÷·ÃµÇÁö ¾ÊÀº Æò°¡ÀÚ¿¡°Ô ´õ ½±´Ù. ´Ù¸¸ À̹ø¿¡´Â ¸ðµç Á¦Ç°À» ÇÑ ¹ø¿¡ ºñ±³ÇÏ´Â ´ë½Å ¾ÈÁ¤ÀûÀÎ ÂüÁ¶ Á¦Ç°À» µÎ°í ÀÌ°Í°ú Æò°¡ÇÒ Á¦Ç°À» ºñ±³ÇÑ´Ù.
Çǹþ ÇÁ·ÎÇÊ(pivot profile)Àº ¿ÍÀÎ ±â¼ú ºÐ¾ß¿¡¼­ °³¹ßµÈ °ÍÀ¸·Î ÇØ´ç ºÐ¾ß¿¡¼­ ÈçÈ÷ »ç¿ëµÇ´Â ÀÚÀ¯ ¹¦»ç ±â¹ýÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ¸¸µé¾îÁ³´Ù(Thillier et al., 2015). Æò°¡ÀÚ¿¡°Ô´Â Á¦Ç°À» ÂüÁ¶ Á¦Ç°(¸íÈ®È÷ Á¤ÇØÁø °Í)°ú ÇÔ²² ¦À» ¸ÂÃß¾î Á¦½ÃÇÑ´Ù. Æò°¡ÀÚ´Â ½Ã°¢, ÈÄ°¢ ±×¸®°í/¶Ç´Â ¹Ì°¢À» »ç¿ëÇØ ÂüÁ¶ Á¦Ç°°ú Á¦Ç°À» °üÂûÇÏ°í Á¦Ç°ÀÌ ÂüÁ¶ Á¦Ç°¿¡ ºñÇØ ¾î¶² ¼Ó¼ºÀÌ ´õ Å©°Å³ª ´õ ÀÛÀºÁö¿¡ ´ëÇØ ¼­¼úÇسª°£´Ù(´ú ´Þ´Ù. ´õ ¶µ´Ù µî). ÀÚ·á ºÐ¼® ½Ã¿¡´Â ºñ½ÁÇÑ ¸»³¢¸®, °æ¿ì¿¡ µû¶ó¼­´Â ¿ë¾î¸¦ ÇØ´ç ºÎ·ùº°·Î ¹­°í ³ª¼­ °¢ ¿ë¾î¿Í Á¦Ç°¸¶´Ù ºÎÁ¤Àû, ±àÁ¤Àû ºóµµ¸¦ °è»êÇØ ±àÁ¤ ºóµµ¼ö¿¡¼­ ºÎÁ¤ ºóµµ¼ö¸¦ »« ÃÖÁ¾ °ªÀ» Á¡¼ö·Î »ç¿ëÇÑ´Ù. Çà·ÄÀ» ¸¸µé¾î ´ëÀÀ ºÐ¼®ÇÏ°í Á¦Ç°ÀÇ ±Ç´É Áöµµ¸¦ ÀÛ¼ºÇÑ´Ù.
Çǹþ ÇÁ·ÎÇÊÀº ¿ÍÀÎÀ̳ª Ä¿ÇÇ°°ÀÌ ¿¹·ÎºÎÅÍ Àü¹®°¡µéÀÌ ÀÚÀ¯ ¹¦»çÇÏ´Â ¹æ½ÄÀÌ ¿ì¼¼Çß´ø º¹ÇÕÀûÀÎ Á¦Ç°¿¡ »ç¿ëÇÏ¸é ¼º°ú°¡ Ŭ °ÍÀ¸·Î º¸ÀδÙ. ÀÌ ¹æ½Ä¿¡¼­´Â Àü¹®°¡µéÀÇ È°µ¿°ú °ü´É Æò°¡ »çÀÌ¿¡¼­ ±³È¯ °Å·¡°¡, Áï ¾î´À ÇÑÂÊÀÇ Áõ°¨ÀÌ ´Ù¸¥ ÇÑÂÊÀÇ Áõ°¨¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¥ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç ±×·¸±â¿¡ Ä¿ÇÇ ±â¼ú¸é¿¡¼­ ´õ ÀûÇÕÇÒ ¼öµµ ÀÖ´Ù.
±×¸² 18.7¿¡¼­´Â Ç°Á¾°ú º´ÀÔ ³âµµ µîÀÌ ´Ù¸¥ ´Ù¼¸ °¡Áö ¼¤ÆäÀο¡ ´ëÇØ ¿­ ¸íÀÇ ¿ÍÀÎ Àü¹®°¡µéÀÌ 1ȸ ºÐ¼®ÇÑ Çǹþ ºÐ¼® °á°ú¸¦ Áöµµ·Î ³ªÅ¸³»°í ÀÖ´Ù.


ÆäÀ̽ººÏ       ¹æ¸í·Ï      ¼öÁ¤ 2022-10-09 / µî·Ï 2022-10-09 / Á¶È¸ : 478 (44)



¿ì¸®ÀÇ °Ç°­À» ÇØÄ¡´Â ºÒ·®Áö½ÄÀÌ ¾ø´Â ¾Æ¸§´Ù¿î ¼¼»óÀ» ²Þ²Ù¸ç ...  2009.12  ÃÖ³«¾ð


¡¡